Ученые разработали систему распознавания нетрезвых водителей по камерам

Ученые из австралийского Университета Эдит Коуэн разработали систему, способную определять уровень алкогольного опьянения водителя по видеоизображению его лица. Используя обычную RGB-камеру, исследователям удалось достичь 75%-ной точности в классификации состояния водителя на три категории: трезвый, слабо или сильно опьяненный.

В основе разработки лежат результаты экспериментов с участием добровольцев, которые проходили симуляцию вождения с разным уровнем алкоголя в крови. Видеозаписи с этих экспериментов легли в основу обучения системы машинного обучения. Алгоритм научился распознавать признаки опьянения, анализируя мимику, направление взгляда и положение головы водителя.

По мнению авторов, новая технология найдет применение в смартфонах, автомобильных системах мониторинга водителей и дорожных камерах. В перспективе это позволит выявлять нетрезвых водителей еще до начала движения, что значительно повысит эффективность борьбы с вождением в нетрезвом виде.